Az USA elnöki rendelete megduplázta a gyermekrák elleni küzdelmet főként a mesterségesintelligencia-adatelemzések révén támogató projekt éves költségvetését. A program célja, hogy prediktív modellekkel gyorsítsa a gyógyszerkutatást, csökkentse a mellékhatásokat és új terápiákat azonosítson.
Az amerikai elnök a napokban írta alá az Unlocking Cures for Pediatric Cancer with Artificial Intelligence nevű rendeletet, amely 50 millió dolláros befektetéssel megduplázza a Childhood Cancer Data Initiative (CCDI) éves költségvetését, 50-ről 100 millió dollárra emelve azt. A cél
a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása a gyermekkori rák kutatásában és kezelésében.
A CCDI-program és az MI
A 2019-ben indult CCDI célja, hogy tíz év alatt 500 millió dollárt gyűjtsön a gyermekrák elleni harcra. A program egy átfogó adatbázist épít elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból, genomikai és képalkotó adatokból, lefedve az USA gyermekrákeseteinek 95 százalékát. Az új rendelet az MI-t helyezi előtérbe, hogy prediktív, azaz előre jelző modellekkel gyorsítsa a kutatást, csökkentse a kezelések mellékhatásait és új terápiákat fejlesszen.
Az MI például képes modellezni a daganatok viselkedését, optimalizálni a kezeléseket és akár 20-30 százalékkal lerövidíteni a gyógyszerkutatási időt.
Az adatbázis védelméről szigorú szabályok gondoskodnak. A programot a Fehér Ház, a Nemzeti Rákkutató Intézet (NCI) és magánszektorbeli partnerek, például techóriások támogatják.
A gyermekkori rák az USA-ban (is) súlyos probléma: évente 15 ezer új esetet diagnosztizálnak, és ez a vezető halálok az 1–19 éves korosztályban. Az esetszám 1975 óta 40 százalékkal nőtt, ám ez részben a fejlettebb technológia által a fiatalabb korban észlelhető tüneteknek és a szélesebb körű diagnosztikának tudható be.
A túlélési arány 60-ról 85 százalékra javult, ám többségük élethosszig tartó mellékhatásokkal – például szívproblémákkal, termékenységi zavarokkal vagy másodlagos daganatokkal – küzd.
Van, ahonnan pénzt vettek el
Trump rendelete példaértékű, de ellentmondásos: miközben az MI-kutatást támogatja, a kormányzat más biotechnológiai forrásokat a takarékossági intézkedések jegyében csökkent. Az USA ezzel erősíti a globális MI-fölényét, ami más országok számára is követhető példa lehet. Így például az Egészségügyi Elektronikus Szolgáltató Rendszer (EESZT) is egy hasonló adatbázist kínál, amelyre akár anonim módon egy CCDI-szerű programot lehetne indítani. Évente mintegy 200 új gyermekrákesetet regisztrálnak nálunk, és az MI-alapú prediktív modellek javíthatnák a terápiák hatékonyságát, csökkenthetnék a mellékhatásokat és gyorsíthatnák a kutatást. Azaz egy magyar vagy EU-s program – például a Horizon Europe keretében – nemcsak életeket menthet, hanem a hazai MI-ökoszisztémát is fejlesztheti, vonzva a befektetőket.
Kapcsolódó:
Címlapfotó: Dreamstime
