A Ford fordulata fontos jelzés az iparnak: a mesterséges intelligencia önmagában kevés a bonyolult gyártási hibák felismeréséhez, ezért a vállalat több száz tapasztalt mérnököt hozott vissza a gyártásba, hogy az algoritmusokat a szakmai tudással kösse össze – ez lehet a termelékenységi áttörés kulcsa.
Az amerikai vállalat az elmúlt években nagy reményeket fűzött az MI-alapú minőségbiztosításhoz, ám a gyártási hibák egy része így is átcsúszott a rendszeren. A cég ezért 350 tapasztalt mérnököt és műszaki specialistát hozott vissza, illetve emelt kulcspozícióba, hogy a digitális ellenőrzést emberi tapasztalattal egészítse ki. A Business Insider szerint ezek a szakemberek mentorálják a fiatalabb kollégákat, részt vesznek a tervezések felülvizsgálataiban, illetve segítenek hatékonyabbá tenni azokat az automatizált eszközöket, amelyekkel a Ford a hibákat az értékesítés előtt próbálja kiszűrni.
A cég korábbi feltételezése az volt, hogy ha a tervezési követelményeket és a minőségügyi adatokat betáplálják az MI-rendszerekbe, akkor azok időben felismerik a problémákat, ám ez az elképzelés nem igazolódott teljes mértékben. Charles Poon, a Ford járműhardvermérnöki alelnöke úgy látja, sok hiba ott adódott, ahol a különböző mérnöki területek találkoztak, vagyis a gondot gyakran a rendszerek illeszkedése okozta.
Százezer MI-teszt és javuló minőség
A Ford tehát azt tapasztalta, hogy az MI bár jól dolgozik strukturált keretek között, a gyártási tapasztalatot, az egymással összefüggő hibák felismerését és a mérnöki megérzést nehéz egyszerű adatokká alakítani, ezért a tapasztalt mérnökök szerepe felértékelődött. A The Verge arról számol be, hogy a cég egy külön szoftveres minőségbiztosítási csapatot hozott létre, majd több mint 100 ezer MI-támogatott tesztet futtatott a járműszoftverek megbízhatóságának ellenőrzésére.
Az eredmény rövid távon igazolja a gyártó lépését, ugyanis a J.D. Power idei minőségvizsgálati felmérésében a Ford lett a legjobb tömegpiaci márka, 100 járműre vetítve csupán 152 problémával, sőt az amerikai piacon a hibaszám 192-ről 175-re csökkent 100 autót vizsgálva. Az egyik leggyakoribb hibaforrást a fedélzeti multimédiás rendszerek jelentették.
A cég javuló számai biztatók, de még korai volna végleges minőségi fordulatról beszélni, hiszen a vállalat jelenleg is számos visszahívással küzd: a Reuters arról számol be, hogy június végén több mint 741 ezer jármű visszahívását jelentették be Amerikában egy parkolórendszert érintő hiba miatt, áprilisban pedig mintegy 1,4 millió F–150 pickupot váltóhiba miatt.
Az MI értéke a szervezeti tanuláson múlik
Mindebből az az iparpolitikai tanulság, hogy az MI bevezetése a gyártásban egy tanulási folyamat része, vagyis a termelékenységi áttörés nem adódik pusztán az algoritmusok beszerzéséből, a szakmai tudást be kell építeni a folyamatokba. A Ford példája azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia jelenleg csak akkor nyújt érdemi előnyt, ha a vállalat képes összekapcsolni a digitális rendszereket a tapasztalt mérnökök ítélőképességével.
Foto: Dreamstime
Kapcsolódó:
