Az autóipar a mesterséges intelligencia hatására hatalmas átalakuláson mehet keresztül a gyártástól egészen az értékesítésig. Azonban fontos figyelembe venni, hogy sok kockázatot is rejt magában a gyorsan fejlődő technológia.
A vezető tanácsadó cégek úgy vélik, a generatív mesterséges intelligencia (MI) több szempontból is meg fogja változtatni az autóipart: jelentéseik szerint az MI javítja a termelést, csökkenti a költségeket és fejleszti az autonóm járműveket. Emellett hatással van a kutatásra, a tervezésre, a projektmenedzsmentre és az üzleti támogató funkciókra is. Az MI- és az IoT-eszközökbe történő beruházások javítják az autók gyártásának és használatának lehetőségeit.
A Deloitte tanulmányában közel 3000 felső vezetőt kérdezett meg nemzetközi szinten. Kiderült, hogy a legtöbb vállalatvezető hatalmas reményeket fűz a generatív mesterséges intelligenciához.
A legjelentősebb területek
A tanulmányban felvázolták azokat a területeket, ahol a generatív MI a legnagyobb hatást gyakorolhatja az autóiparra. A fenti cégek egyetértenek abban, hogy a generatív MI számos módon fogja megváltoztatni az autóipart.
A tanulmány szerint az alábbi területeken lesz leginkább hasznos ez a technológia:
- Vállalati hatékonyság: a mesterséges intelligencia várhatóan javítani fogja a járműgyártás menetét, ezáltal kevesebb meghibásodásra, a karbantartási költségek csökkenésére és a termelékenység javulására lehet számítani. Akár a teljes éves szervizkiadások 10 százalékos mérsékése is várható ennek köszönhetően.
- Szélesebb körű felhasználás az autógyártásban: a K+F-termelékenység növelése, a selejtarányok csökkentése, a prediktív karbantartás, az ellátási lánc optimalizálása és a személyre szabott ügyfélélmény biztosítása lehet az MI következő alkalmazási területe.
- Hosszú távú hatások: a teljesen autonóm járművek ígérete hosszú távon drasztikusan meg fogja változtatni a piaci dinamikát. A verseny és a generatív mesterséges intelligencia pedig villámgyors fejlődést eredményezhet.
- Mesterséges intelligencia a járművekben: a személyre szabott vezetési élmény, az optimalizált járműteljesítmény, az intelligens útvonaltervezés és a gépkocsi hangvezérlése igencsak csábító lehet a felhasználók számára.
Tehát elmondhatjuk, hogy a gyártástól az értékesítésig minden folyamatban szerepet kaphat az új technológia, így nagyon fontos szegmensévé válik az autóiparnak. Ezzel a vállalatok piaci versenyképességének és hosszú távú sikereinek meghatározó tényezője lesz az, hogy milyen ütemben sikerül integrálni a mesterséges intelligenciát a különböző folyamatokba. Azonban a bevezetése nem egyszerű, hiszen több akadályba is ütközhetnek azok, akik már ezen dolgoznak:
- Szabályozás: a technológia gyors fejlődésével nehezen tart lépést a szabályozása, így kihívást jelent megfelelni az újabb és újabb szabályoknak.
- Szellemi tulajdonjogi és adatvédelmi aggályok: a generatív MI olyan adatokat használhat fel, amelyek jogvédelem alatt állnak, ez pedig problémát okozhat a vállalatok számára.
- Bizalmas információk: fontos, hogy az ezzel megosztott információk biztonságosan legyenek kezelve, és harmadik fél számára ne legyenek elérhetők.
- A generatív mesterséges intelligencia tévedhet: gyakran megesik, hogy az MI válasza eltér a valóságtól.
- Előítéletek: bár a legtöbben igyekeznek előítéletmentes MI-t létrehozni, megeshet, hogy az mégsem csupán a tények alapján dönt. A túlcenzúrázás azonban szintén árthat a technológia sikerességének.
- Átláthatóság és elszámoltathatóság: fontos, hogy a mesterségesintelligencia-rendszer átlátható legyen, többek között a nemrégiben bevezetett szabályok betartása miatt is.
- Gazdasági egyenlőtlenségek: a generatív technológia piaci versenyelőnyhöz juttathatja azokat, akik azt korábban tudják integrálni. Így a használata koncentrálhatja a hatalmat és növelheti az egyenlőtlenséget.
Ezen akadályokkal szemben a felkészülés és a kockázatcsökkentési stratégiák létfontosságúak ahhoz, hogy felelősségteljesen lehessen kiaknázni a generatív mesterséges intelligencia előnyeit, hogy közben sértetlen maradjon a felhasználók bizalma, és a jogi követelményeknek is eleget tegyenek.
Lépést kell tartani a technológiával
A Deloitte Automotive 2024-es tanulmánya szerint az autóiparban dinamikus változások várhatók a fogyasztói elektronikai márkák megjelenésével: ezen új szereplők a csatlakoztathatóság és az infotainmentrendszerek terén – a fogyasztók körében népszerű területeken – szereznek szakértelmet, ami hasonló innovációra készteti majd a hagyományos autógyártókat. Az árérzékenység és a környezetbarátabb modellek iránti vágy a márkaváltást fontolgató fogyasztókat jelentősen motiválja, ami szintén megerősíti, hogy a hagyományos vállalatoknak alkalmazkodniuk kell a változó preferenciákhoz. Bár a fejlett piacokon erősebb a brandhűség, a versenyképesség megőrzése érdekében a megfizethetőségre és a fenntarthatóságra is összpontosítaniuk kell.
A generatív mesterséges intelligencia az autóipari vállalatok valamennyi részlegére hatással lesz, és fontos, hogy a technológia bevezetését minél hamarabb megkezdjék azok, akik piaci előnyt szeretnének maguknak szerezni.
Ennek tesztelésében vagy bevezetésében részt vevő vezetők optimisták, de felismerik a jelentős kihívásokat is. A túlnyomó többség (79 százalék) arra számít, hogy a generatív MI a következő három évben jelentős átalakulást idéz elő a szervezetükben és az iparágban, és a jelenlegi döntéseik nagyban befolyásolják a jövőbeli eredményeket.
Azok a vezetők, akik nagyon magasra értékelik szervezetük generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos szakértelmét, általában – és értelemszerűen – magasabb szintű bizalomról és alacsonyabb szintű bizonytalanságról is beszámolnak. Azok, akik már most is az integráción dolgoznak, úgy gondolják, hogy a szakképzett munkaerő toborzása, a megfelelő oktatás és a munkavállalók átképzése elengedhetetlen.
Borítókép: MTI/Szigetváry Zsolt
